統計検定
業務で検定をする機会があったので備忘録としてメモ
統計検定の手順
- 事前に以下を決める
- 検出力
- 効果量
- これ求めるの大変だったりするのかも
- 顧客とも事前に認識合わせておく必要ありと思われる
- 有意水準
- サンプルサイズ
- 検定手法を決める
検定手法
- パラメトリック
- t検定（ステューデント、ウェルチ）
- ノンパラメトリック
- ウィルコクソン
- 並び替え
- DID（差分の差分法）
- 以下を考慮する必要がある？
- 並行トレンド仮定
- 共通ショック仮定
- 以下を考慮する必要がある？
- その他
- 傾向スコアも使える？
ワード
- 検出力
- 効果量
- コーエンの標本効果量（Cohen's d）
- ヘッジズの効果量（Hedges' g）
- 量的変数の相関の強さならピアソンの積率相関係数
- 大きく設定
- 検出しやすくなり、必要なサンプルサイズは少なくなる
- 小さく設定
- ノイズでも効果ありと判断する場合がある
- 上記を考慮して効果量設定する必要あり
